Bioestadística (PROBIOL)
Introducción teórico-práctica al análisis de diseños experimentales y a posibles aplicaciones de la estadística.

Objetivos
- Reconocer problemas clásicos de análisis de la varianza y regresión lineal bajo el marco teórico del modelo lineal general y del modelo lineal mixto.
- Vincular la estructura de los datos con los distintos términos de los modelos lineales.
- Interpretar el significado de las estimaciones y pruebas de hipótesis asociadas.
- Comprender el uso de métodos multivariados para exploración de datos multidimensionales
- Comunicar resultados científicos con la terminología estadística apropiada.
- Utilizar el software estadístico InfoStat y R para modelación estadística.
- Desarrollar destrezas en la formulación y aplicación de modelos y métodos estadísticos mediante el análisis colaborativo de casos problemáticos y la exposición sobre diferentes aproximaciones estadísticas e interpretaciones de cada análisis.
Contenidos
Principios de Inferencia Estadística y del Diseño de Experimentos
- Estadística Descriptiva. Prueba de hipótesis. Interpretación.
- Principios del diseño experimental. Experimentos unifactoriales. Modelo lineal de clasificación. ANAVA. Pruebas de comparaciones múltiples. Valoración de supuestos.
- Experimentos con estructura factorial de tratamientos. Factores cruzados y anidados. Número de repeticiones necesarias para tener la potencia deseada.
- Experimentos con estructura de parcelas. Diseños completamente aleatorizados, diseños en bloques, parcelas divididas. Combinación de estructura factoriales de tratamientos con estructuras de parcelas.
- Regresión lineal simple y múltiple. Coeficientes de regresión. Estimación e intervalos de confianza. Prueba de hipótesis. Aplicaciones. Análisis de residuos. Adecuación del modelo.
Modelo Lineal Mixto
- Modelos Lineales de Efectos Mixtos/ Conceptos Generales. Modelos Marginales versus Modelos Sujetos Específicos. Modelos para la Estructura de Covarianza Residual
- Estimación de Co-Varianzas en Poblaciones Normales. Inferencia sobre Efectos Aleatorios. Mejor Predictor Lineal Insesgado (BLUP). Criterios de Bondad de Ajuste. Modelos para Datos Longitudinales.
Introducción al Análisis Multivariado
- Modelos Multivariados/ Conceptos Generales. Técnicas de Reducción de Dimensión y Ordenamiento. Análisis de Componentes Principales y Análisis de Correspondencias Múltiple
- Clasificación Supervisada y no supervisada. Arboles de Clasificación y Regresión.
Cuerpo Académico
Directora:
- Dra. Liliana E. Martínez
Codirectores:
- Dr. Israel Vega
- Dr. Eduardo Martínez Carretero
Comité Académico:
- Dra Sandra García Lampasona
- Dra. Patricia Piccoli
- Dr. Fidel Roig
- Dra Graciela Nora Arenas
- Dr. Diego Grilli
- Dra. Julieta Aranibar
Equipo docente del curso:
- Ing. Agr. (Ph.D.) Mónica Balzarini. Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Córdoba - CONICET.
- Ing. Agr. (Dr.) Mariano A. Córdoba. Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Córdoba - CONICET.
Cursado
Intensivo, con encuentros sincrónicos vía plataforma MEET, del 27 al 31 de octubre (9 a 12:30 y 15 a 17)Destinatarios
Doctorandos/as, alumnos/as de posgrado, profesionales con título expedido por Universidad Pública o Privada o Extranjera afín a las Ciencias Biológicas, Agropecuarias, Forestales o Ambientales, quienes acrediten ejercicio profesional, integrar equipos de investigación o ser becario/a de Ciencia y Tecnología con ejercicio de tareas de investigación científica y tecnológica.Inscripción
FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN ONLINE
Categorías de inscripción
- Categoría 1: estudiante regular de PROBIOL
- Categoría 2: docentes y no docentes con menos de 2 años de antigüedad en el cargo, egresados/as de la UNCUYO
- Categoría 3: egresados/as de otras instituciones público/privadas Argentinas y/o personas extranjeras nacionalizadas con más de 2 años de residencia en el país
- Categoría 4: egresados/as de universidades extranjeras y/o personas nacionalizadas con menos de 2 años de residencia en el país
Costos / Aranceles
Valores según categoría:
- Cat. 1: Sin costo
- Cat. 2: $86.895
- Cat. 3: $115.860
- Cat. 4: $289.650
Informes y contacto
- Correo electrónico: aalaria@fca.uncu.edu.ar
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